La gestión efectiva de los activos de tecnología es crucial en toda organización moderna. Y un aspecto clave es la implementación de estrategias proactivas de mantenimiento. Una de las más innovadoras es el mantenimiento predictivo.
Esta es una estrategia proactiva que utiliza datos y análisis para predecir posibles fallas y tomar medidas para evitarlas. Se basa en la monitorización continua de los sistemas a través de herramientas de diagnóstico.
Esto permite realizar tareas de mantenimiento únicamente cuando sea necesario y reducir el tiempo de inactividad y los costes asociados.
Características del mantenimiento predictivo
Se considera una técnica clave para anticipar errores y prevenir averías. De hecho, su implementación puede reducir las fallas en un 70% y recortar en un 25% los gastos de mantenimiento. Esto según un estudio del Analytics Institute de Deloitte de 2021.
Se caracteriza por:
- El uso de software de análisis de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esto con el objetivo de identificar patrones y tendencias que podrían indicar un fallo inminente.
- Permitir la toma de medidas proactivas. Al predecir los fallos, los técnicos pueden tomar medidas proactivas para prevenirlos.
- Reducir la frecuencia de mantenimiento.
Ventajas del mantenimiento predictivo
Su implementación en una organización ofrece numerosos beneficios. Entre los principales se encuentran:
- Reducción de paradas no planificadas. Cuando se anticipan posibles fallos, se evitan interrupciones en la producción y se optimiza el rendimiento de los activos.
- Incrementa la eficiencia operativa. Al programar intervenciones preventivas en momentos óptimos, se maximiza la disponibilidad de los equipos. También se minimiza el tiempo de inactividad.
- Disminución de costes asociados a reparaciones y mantenimiento correctivo. Se previenen fallos y se minimizan las intervenciones urgentes.
- Prolongación de la vida útil de los activos. Cuando se mantienen los equipos en condiciones óptimas, se extiende su vida útil. Esto, además, permite maximizar el retorno de la inversión.
- Mejora de la seguridad. También permite detectar posibles problemas de seguridad antes de que ocurran accidentes o fallos graves en los equipos.
Ejemplos de cómo se aplica el mantenimiento predictivo
En sistemas informáticos, por ejemplo, se puede implementar de las siguientes formas:
En servidores
Los equipos de TI utilizan el mantenimiento predictivo para monitorear la salud y el rendimiento de los servidores. Se pueden analizar métricas como el uso de la CPU, la utilización de la memoria y la E/S del disco. Así, es posible prever posibles fallos y reemplazar proactivamente componentes o abordar problemas antes de que provoquen tiempos de inactividad.
En la infraestructura de red
Se emplea para monitorear componentes de la infraestructura de red como switches, routers y firewalls. Se analizan patrones de tráfico de red, tasas de error y otros indicadores de rendimiento. Con esta información, los equipos de TI pueden prever y prevenir cortes de red o degradación del rendimiento.
En sistemas de almacenamiento
En este caso, se utiliza para pronosticar posibles fallos de disco o problemas de capacidad de almacenamiento. Al implementar análisis predictivos en métricas del sistema de almacenamiento, los equipos de TI pueden programar el mantenimiento proactivo. Por ejemplo, reemplazos de discos o migraciones de datos, para evitar pérdida de información o tiempo de inactividad del sistema.
Como hemos visto, el mantenimiento predictivo es una herramienta potente para mejorar la fiabilidad y disponibilidad de los equipos. Pero también para reducir los costes y maximizar el retorno de la inversión en activos físicos.
Por ello, implementarlo en una organización puede marcar la diferencia en términos de eficiencia operativa y competitividad en el mercado. Si te interesa saber más sobre el servicio de mantenimiento que ofrece Sistemas Digitales, no dudes en contactar con nosotros.
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